Python Exception, File, Log handling

1. Exception Handling(예외처리)

• 예외가 발생할 경우 후속조치 등 대처필요
• Exception을 잡게되면 프로그램 코드는 계속 진행하지만 Exception을 잡지 못하고 에러가 발생하게 되면 프로그램이 멈춤

try:
    # 예외 발생 가능 코드
except <Exception Type>:
    # 예외 발생시 대응하는 코드
except Exception as e:
    print(e)  -> 위에서 잡아내지 않은 에러에 대해 마지막에 모든 Exception 처리
else:
    # 예외가 발생하지 않을 때 동작하는 코드
finally:
    # 예외와 상관없이 실행되는 코드

• raise
  • 강제로 에러를 만들어냄
  • raise <Exception Type> 예외정보
    • raise ValueError("숫자가아닙니다")
• assert
  • 특정 조건에 만족하지 않을 경우 예외발생
    • assert 뒤에는 true or false가 나와야하고 false가 나오면 AssertionError를 발생시키고 중단시킴

      def get_binary_number(my_num):
        assert isinstance(my_num, int)
        ...

2. File

• 메모장으로 열리면 txt파일이고, 열리지 않으면 binary파일임
• binary 파일은 컴퓨터만 이해할 수 있는 형태인 이진법형식으로 저장된파일 (엑셀,워드 등)

Read

1) file read

f = open("my_note.txt", "r")
contents = f.read()
f.close()

2) with와 indent사용하면 자동으로 close됨

with open("my_note.txt", "r") as my_file:
    contents = my_file.read()
    print(contents)

3) readlines()는 한줄씩(\n) 가져와서 한번에 메모리에 올림

f = open("my_note.txt", "r")
contents = f.readlines()
f.close()

4) readline()는 한줄씩(\n) 메모리에 올림

f = open("my_note.txt", "r")
contents = f.readline()
f.close()

Write

• windows는 cp949를 사용하게됨
• 데이터를 저장할 때는 utf8로 저장하자 (다른 운영체제와의 호환을위해)
• 파일안에 데이터가 있다면 내용이 날라가고 새로 쓰게됨

f = open("my_note.txt", "w", encoding="utf8")
f.write("첫번째줄입니다")
f.close()

Append

• 파일의 맨 뒷부분에 추가함

f = open("my_note.txt", "a", encoding="utf8")
f.write("두번째줄입니다")
f.close()

OS module

1. 폴더생성
2. import os try: os.mkdir("abc) except FileExistsError as e: -> 또는 if os.path.exists("abc") print("Already created")
3. 파일 옮기기
   • shutill
   • import shutil source = "test.txt" dest = os.path.join("abc_dir","abc.txt") shutil.copy(source, dest)
   • pathlib
   • import pathlib cwd = pathlib.Path.cwd() # 상위 경로 cwd.parent #현재 위치 형제 파일들 list(cwd.glob("*"))
4. pickle

• 파이썬의 객체를 영속화 하는 built-in 객체
  • 데이터, object등 실행중 정보를 저장 -> 불러와서 사용
  • 저장해야하는 정보, 계산결과(모델) 등 많이 활용됨

  import pickle
  
  # 1) write
  f = open("list.pickle", "wb")  -> write binary
  test = [1,2,3,4,5]
  pickle.dump(test,f)
  f.close()
  
  # 2) read
  f = open("list.pickle", "rb")  -> read binary
  saved_pickle = pickle.load(f)
  f.close()

3. Logging

• 프로그램이 실행되는 동안 정보를 기록으로 남김
• print문을 사용해서 남기면 저장이 안되기 때문에 따로 저장해야함
• 파일에 저장, DB에 저장 등
• 개발 시점에 따라 다른 log가 출력되게 설정해야함
• logging 모듈
  • 기본적으로 warning레벨부터 나옴

  import logging
  
  logger = logging.getLogger("main")
  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) -> 디버그부터 시작한다
  logger.setLevel(logging.INFO) -> INFO부터시작
  
  steam_handler = logging.FileHandler("my.log", mode="w", encoding="utf8") -> mode a는 append
  logger.addHandler(steam_handler)
  
  #formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(process)d %(message)s")
  
  logger.debug("틀렸음") -> 개발시 처리기록을 남겨야하는 정보
  logger.info("확인해봐") -> 처리가 진행되는 동안의 정보
  logger.warning("조심해야해") -> 처리는 가능하나 원래 개발시 의도치 않은 정보가 들어왔을 때
  logger.error("에러났음") -> 잘못된 처리로 인해 에러가 났으나 프로그램은 동작할 수 있음
  logger.critical("아예 꺼짐") -> 잘못된 처리로 데이터 손실이나 프로그램 중단

4. Python config

1) configparser - 파일에 설정

• 프로그램의 실행 설정을 file에 저장
• Section, key, value 형태로 설정된 파일을 사용
• 설정 파일을 Dict Type으로 호출 후 사용
• key value를 저장할 때 : , = 자유

# my_config.cfg
[SectionOne]
Status:Single
Name:Iniesta
BackNumber:8

[SectionTwo]
From = SPAIN

# load_config.py
import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read("my_config.cfg")

for k in config["SectionOne"]:
    value = config["SectionOne"][k]
    print(k, v)

2) argparser - 실행시점에 설정

• Console 창에서 프로그램 실행시 Setting 정보를 저장
• 거의 모든 Console기반 Python 프로그램 기본으로 제공
• 특수 모듈도 많이 존재하지만 일반적으로 argparse를 사용
• Command-Line Option 이라고 부름

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description="Sum Two Integers")

# parser.add_argument(짧은이름, 긴이름, dest=표시명, help=설명, type=타입)

parser.add_argument("-a", "--a_value", dest="a_value", help="A Integer", type=int)
parser.add_argument("-b", "--b_value", dest="b_value", help="B Integer", type=int)

args = parser.parse_args()
print(args)
print(args.a)
print(args. b)