반응형
Tensorboard
- TensorFlow의 프로젝트로 만들어진 시각화 도구
- 학습 그래프, metric, 학습결과의 시각화 지원
- Pytorch도 연결 가능 -> DL 시각화 핵심 도구
도구
- scalar: metric(Acc, Loss 등) 상수 값의 연속(epoch)을 표시 -> ex) x축은 epochs y 축은 loss
- graph: 모델의 computational graph 표시
- histogram: weight등 값의 분포를 표현
- image,text: 예측값과 실제값을 바로 비교 표시
- mesh: 3d 형태의 데이터를 표현
Weight & biases
- MLOPS 도구이다.
- 머신러닝 실험을 원활히 지원하기 위한 사용도구
- 협업, code versioning, 실험 결과 기록 등 제공
- MLOps의 대표적인 툴로 저변 확대 중
- 유료서비스
wandb.ai/site
반응형