비모수

통계학 맛보기

모수 통계적 모델링은 적절한 가정 위에서 확률분포를 추정(inference)하는 것이 목표이며 기계학습과 통계학이 공통적으로 추구하는 목표 그러나 유안한 개수의 데이터만 관찰해서 모집단의 분포를 정확하게 알아낸다는 것은 불가능하므로, 근사적으로 확률 분포를 추정할 수 밖에없음 예측모형의 목적은 분포를 정확하게 맞추는 것보다는 데이터와 추정방법의 불확실성을 고려해서 위험을 최소화하는 것 데이터가 특정 확률분포를 따른다고 선험적으로(a priori) 가정한 후 그 분포를 결정하는 모수(parameter)를 추정하는 방법을 모수적(par 방법론이라고함 정규분포의 확률분포를 모델링한다면 정규분포의 모수로는 평균,분산이 있음, 평균과 분산을 추정하는 방법을 통해서 데이터를 학습하는 방법을 모수적 방법이라함 특정 ..