부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV U-Stage
Annotation Data Efficient Learning
Data Augmentation 성능을 쉽게 올릴 수 있는 방법 중 하나 우리가 얻은 train 데이터는 사람이 카메라로 찍은 데이터고 실제 real data(task data)를 포함하지 못하는 다른 데이터다 밝게만 찍은 데이터를 가지고 학습한다면 어두운 사진을 보여줬을 때 제대로 인식하지 못하는 문제가 발생한다. 데이터셋이 진짜 데이터를 충분하게 표현하지 못했다 그래서 Data를 조금씩 변형해서 빈 공간들을 채워준다 Brightness def brightness_augmentation(img): # numpy array img has RGB value(0~244) for each pixel img[:.:,0] = img[:,:,0] + 100 # add 100 to R value img[:.:,1] ..
