부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV P-Stage-Objectdetection
2-Stage Detectors
1 접근전략 1-1 Background 객체가 있을법한 위치를 특정짓고 객체가 어떤 객체인지를 예측하는 두가지 단계를 진행하는 2Stage Detectors를 배워보자 2 R-CNN 2-1 Overview 후보영역을 추출하는 방법 1) sliding window - sliding window방식은 무수히 많은 영역이 추출되고 거의 다 배경으로써 의미가 없는 영역이기때문에 RCNN에서는 사용되지 않음 2) selective Search - 이미지에 존재하는 특성(shape)들을 추출해서 영역을 만들고 무수히 많이 만들어진 영역들을 통합하면서 줄여나간다 2-2 Pipeline 1) 입력이미지 받기 2) Selective Search를 통해 2000개의 ROI(Regions of Interest)를 추출 3)..
