Pandas

부스트캠프 AI Tech 2기/Precourse

Pandas (2)

Pandas Data handling 실제 DB의 데이터를 가져오게 된다면 전처리를 필요로함 group by ( 출처: boostcamp ai pre course ) # data from: ipl_data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings', 'kings', 'Kings', 'Kings', 'Riders', 'Royals', 'Royals', 'Riders'], 'Rank': [1, 2, 2, 3, 3,4 ,1 ,1,2 , 4,1,2], 'Year': [2014,2015,2014,2015,2014,2015,2016,2017,2016,2014,2015,2017], 'Points':[876,789,863,673,741,812,756,78..

부스트캠프 AI Tech 2기/Precourse

Pandas (1)

Pandas 데이터를 다루기 위한 도구 기본 인덱스는 0부터 순차적으로 증가함 import pandas as pd data_url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data' #csv 타입 데이터 로드, separate는 빈공간(정규표현식으로 되어있는 \s+)으로 지정하고, Column은 없음 df_data = pd.read_csv(data_url, sep='\s+', header = None) df_data.head() -> 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 0.00632 18.0 2.31 0 0.538 6.575 65.2 4.0900 1 296.0 15.3 396.90 4..

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