부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV P-Stage-Objectdetection
EfficientDet
1. Efficient in Object Detection 1.1 Model Scaling 일반적으로 모델의 크기를 키울수록 성능이 증가하는 경향이 있다. a) 기본 베이스라인 b) 채널을 크게 주는 방법 - 네트워크의 깊이를 스케일링하는 방법은 많은 ConvNet 에서 쓰이는 방법 - DenseNet, Inception-v4 - 깊은 ConvNet은 더 풍부하고 복잡한 특징들을 잡아낼 수 있고, 새로운 태스크에도 잘 일반화됨 - 하지만 깊은 네트워크는 gradient vanishing 문제가 있어 학습이 어려움 c) 깊게 쌓는방법 d) 인풋 이미지를 크게 사용한 방법 - 고화질의 input 이미지를 이용하면 ConvNet은 미세한 패턴을 잘 잡아낼 수 있음 - 최근 Gpipe는 480x480 이미지를 ..
