generate model

2주차 Generative Models 1

Generative Model 우리가 만약 강아지 사진이 있다면 강아지 사진의 분산 p(x)를 예측한다 Generation: (training set에 없는)강아지와 같은 이미지를 여러개를 생성할 수 있다 (sampling) Density Estimation: p(x) 어떤 이미지가 들어왔을 때 강아지같은지, 고양이같은지, 강아지가 아닌것같은지 구분해낸다 (anomaly detection - 이상행동감지) 이러한 모델을 explicit model이라한다. explicit model: 어떤 값이 주어졌을 때 확률값을 얻어낼 수 있는 모델 implicit model: 단순히 generation만 할 수 있는모델 Unsupervised representation learning: 귀가 있는지 등의 특성이있다...