부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV P-Stage-Objectdetection
Neck
1. Neck 1.1 Overview 기존 RPN은 backbone network를 통과한 마지막 layer만 사용했다. 하지만 연구자들은 "왜 마지막 layer만 사용해야하지? 중간의 layer는 사용하면 안되나?" 라는 의문점을 통해 NECK이 나타났다. 그래서 중간에 있는 feature들도 사용 1) Neck이 필요한 이유 backbone을 통과한 피쳐맵에서 다양한 크기의 객체를 예측해야한다. 그래서 여러 크기의 피쳐맵에서 다양한 객체를 예측할수있게된다. 큰피쳐맵일수록 작은 범위를본다. 작은 피쳐맵일수록 큰 범위를본다. 작은 피쳐맵은 low level에서 등장한 피쳐맵이다 최종레벨의 featuremap만 사용하게된다면 작은 객체를 포착할 수 없게된다. * High level ( 많은 conv를 거쳐..
