numpy

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3주차 PyTorch Basics

PyTorch Basics Tensor 다차원 Arrays를 표현하는 Pytorch 클래스 사실상 numpy의 ndarray와 동일(Tensorflow의 Tensor와도 동일) Tensor를 생성하는 함수도 거의 동일 numpy는 ndarray라는 객체를 사용하고 pytorch에서는 tensor라는 객체를 사용 example #numpy - ndarray import numpy as np n_array = np.arange(10).reshape(2,5) print(n_array) print("n_dim:",n_array.ndim, "shape: ",n_array.shape) -> [[0 1 2 3 4] [5 6 7 8 9]] n_dim: 2 shape: (2, 5) ---------------------..

부스트캠프 AI Tech 2기/Precourse

Numpy

목차 1. Numpy Numerical Python 파이썬은 인터프리터 언어이기 때문에 대용량 데이터를 다룰 때 조금 힘들기 때문에 Numpy라는 패키지를 활용 선형대수와 관련된 기능 제공 내부 구조는 C로 되어있음 ndarray(numpy dimension array)라는 단위를 사용 하나의 데이터 type만 사용 Dynamic typing을 지원하지 않음 For문을 사용하지 않고 웬만한면 가능 temp = np.array(["1",2,3], float) type(temp[0]) -> float64 dtype 배열의 데이터 타입을 리턴함 temp = np.array(["1",2,3], float) temp.dtype -> float64 shape dimension의 구성정보 temp = np.array..

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