부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV P-Stage-Semantic Segmentation
Semantic Segmentation의 기초와 이해
1. 대표적인 딥러닝을 이용한 세그멘테이션 FCN 1.1 Abstract 1) VGG 네트워크 백본을 사용 (Backbone : feature extracting network) 2) VGG 네트워크의 FC Layer (nn.Linear)를 Convolution 으로 대체 3) Transposed Convolution을 이용해서 Pixel Wise prediction을 수행 1.2 Fully Connected Layer vs Convolution Layer 1) 위치정보 FC Layer는 각 픽셀의 위치정보를 해침 Conv Layer는 위치정보를 해치지 않은채로 특징 추출 이처럼 위치 정보가 변하지 않는것을 translation invariance라고한다. 2) 이미지 사이즈 nn.Linear는 heig..
