데이터 제작

데이터 제작의 중요성 I

1. 강의 소개 1.1 과목 소개 1. 데이터 제작의 중요성 I : Software 1.0 vs Software 2.0 2. 데이터 제작의 중요성 II: Lifecycle of an AI Project 3. OCR 소개 4. Text Detection 소개1: Baseline 논문 소개 5. 데이터 소개 6. Annotation Guide 7. 성능 평가 방식 8. Annotation Tool 소개 9. Text Detection 소개2 : 최신 논문 소개 10. Bag of tricks : 모델 학습 시 시도할 만한 팁들 1.2 대회 소개 - 모델은 변경하지 않고 데이터만 변형하여 좋은 성능을 내본다 2. Software 1.0 vs Software 2.0 2.1 Software 1.0 1) 문제정의 ..