분산

표준편차 구하기

분산 표준편차를 알기 전에 분산에대해 간단히 설명하고 가겠습니다. 데이터가 얼마나 퍼져있는지 알기 위해 분산을 구하는 작업을 했습니다. 분산을 이용하면 값들이 +와 -가 섞이게되어 값이 의미가 없어지는 불상사도 일어날 수 있기때문에 기호를 통일시 시켜주게 되었습니다. 이에대한 방법으로 각 값을 더하기 전에 제곱을 사용한 이후에 더합니다. 표준편차 분산은 데이터에 제곱을 함으로써 데이터가 너무 커지게 되고 확인하기 힘들어져서 루트를 사용하게 됐는데 그 결과가 표준편차입니다. 표준편차는 데이터들의 평균값을 중심으로 종합적으로 데이터가 얼마나 퍼져있는가를 나타내는 값입니다. 표준편차의 특징으로는 값이 클수록 데이터의 범위가 더 커지게됩니다. 표준편차는 아래와 같은 공식으로 구할 수 있습니다. \[ \sigma..