부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV U-Stage
Conditional GAN
기존의 Generative Model은 랜덤하게 샘플링해서 생성 할수는 있었지만, 조작할 수는 없었다. 생성이 더 유용하게 쓰이려면 유저의 의도를 반영할 수 있어야 하는데 이런 방식을 Conditional Gan이라한다. 1. Conditional Generative Model 1-1 CGAN의 응용 사례 - vision task외에도 low quality의 audio를 high quality의 audio로 변환해주는 GAN - 중국어를 영어로 번역해주는 GAN - Title과 Subtitle만 주고 Article을 만들어내는 GAN GAN 1-2 CGAN - GAN과 거의 유사하지만 c라는 input이 추가됨 (입력이 달라짐) - Image-to-Image translation을 통해 Style tra..
