부스트캠프 AI Tech 2기/2기 P-Stage
P-Stage 마스크 image classification
프로젝트 주제 성별(남,여), 마스크착용(착용, 미착용, 대충착용), 연령대(30세 이하, 31세~59세, 60세 이상) 18개의 class를 classification 하자 프로젝트에 사용된 기술 Pytorch WandB Data Augmentation: TTA (TestTimeAugmentation) face recognition k-fold cutmix soft ensemble Multi-Class Model Concatenation 사용한 모델 Rexnet Efficientnet Regnety 진행 요약 1주차 첫주차때는 개인전으로 개인이 직접 Zero base부터 구성하는 작업을 했다. 이 기간을 나는 파이토치에 대한 감을 잡는 시간으로 활용했다. EDA를 통해 데이터가 어떻게 분포되어있고 활용..
