부스트캠프 AI Tech 2기/Precourse
Deep Learing TIPS
Maximum Likelyhood Estimation(MLE) 최대 가능도(우도) 추정 압정을 땅에 던졌을때 납작한부분이 바닥으로 떨어지는 (class1) 위로 떨어지는 (class2)가 존재 베르누이 분포 (매 시행마다 오직 두 가지의 가능한 결과만 일어난다고 할 때, 이러한 실험을 1회 시행하여 일어난 두 가지 결과에 의해 그 값이 각각 0과 1로 결정되는 확률변수 X에 대해서 를 만족하는 확률변수 X가 따르는 확률분포를 의미하며, 이항 분포의 특수한 사례에 속한다.) n = 100 k = 27 (class1의 횟수) -> n,k는 observation 압정외 확률분포를 결정하는 쎄타를 구해야함 likelyhood가 맥시멈값이 되는곳을 찾는다 Y값이 최대가 되는 지점을 찾아보니 쎄타는 0.27이된다 ..
