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부스트캠프 AI Tech 2기/Precourse

Pandas (1)

Pandas 데이터를 다루기 위한 도구 기본 인덱스는 0부터 순차적으로 증가함 import pandas as pd data_url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data' #csv 타입 데이터 로드, separate는 빈공간(정규표현식으로 되어있는 \s+)으로 지정하고, Column은 없음 df_data = pd.read_csv(data_url, sep='\s+', header = None) df_data.head() -> 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 0.00632 18.0 2.31 0 0.538 6.575 65.2 4.0900 1 296.0 15.3 396.90 4..

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Python Pythonic

Pythonic 파이썬 스타일의 코딩기법 파이썬 특유의 문법을 활용하여 효율적으로 코드를 표현하는 기법 그러나 더이상 파이썬 특유는 아님, 많은 언어들이 서로의 장점을 채용 남의 코드에대한 이해도를 높여줌 효율성이 조금 더 좋음 Pythonic Contents 목차 추후 업로드 1. split & join 2. list comprehension ex_1 ) result_1 = [i for i in range(10)] result_1 => [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] result_2 = [i for i in range(10) if i%2 == 0] result_2 => [0,2,4,8] ex_2 ) word_1 = ["a","b","c"] word_2 = ["d","e","f"] result =..

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