부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV P-Stage-Semantic Segmentation
FCN의 한계를 극복한 model 2 성능적인 측면에서의 극복
1.ReceptiveField를 확장시킨 models 1.1DeepLabv2 DilatedNet에서 영감을받아 앞부분 encoder는 같지만 decoder부분에서 4개의 가지를 만들어 sum을 사용해 변화를줌 rate가 큰 부분은 큰 오브젝트를 잘 포착해 내기위해 사용 FC6,7,8부분을 해당 논문에서 ASPP라고 부름 각 Conv block마다 실행해주는 것들이 다르지만 공통적으로 size를 맞춰준다 ex) conv3_block conv3_block은 4개의 sub block으로 구성되어 있고, 같은 conv3_block의 sub block 4개도 다르게 구성되어있는 block이 존재한다 1.2PSPNet PSPNet은 다음 세가지 문제점을 제기하며 등장했다. 1) MismatchedRelationsh..
