부스트캠프 AI Tech 2기/2기 CV P-Stage-Objectdetection
Advanced Object Detection 1
1. Cascade RCNN 1.1 Contribution Faster RCNN을 training할 때 positive와 negative를 나누는 기준의 threshold가 0.5였는데 0.5에 대한 background는 아무런 근거가 없었다 그래서 이를 바꿔서 학습해보는 연구가 시행됨 -> Input IoU가 높을수록 높은 IoU threshold에서 학습된 model이 더 좋은 결과를 냄 - IoU threshold에 따라 다르게 학습되었을 때 결과가 다름 - 전반적인 AP의 경우 IoU threshold 0.5로 학습된 model이 성능이 가장 좋음 - 그러나 AP의 IoU threshold가 높아질수록 (ex. AP70, AP90) IoU threshold가 0.6, 0.7로 학습된 model의 ..
